了一个问题，算法那么多，每一种算法都对应了某一种情况，都有各自的优势和缺陷，你如何确定遇到一种数据输入时该用哪种算法来解决？根据现有的技术无法解决。”
“但这套架构提出了解决方案，那就是节点式自循环神经网络。如果我没有推断错误，这应该是一套计算机逻辑算法，它能够让计算机按照设定好的条件来执行逻辑运算，充分调配不同算法的参与，达到预期的结果。”
“从某种意义上来说这，就是一个最初级的计算机大脑啊！它会通过不断地添加不同的算法，让计算机的功能越来越多，甚至产生某种意义上的智能，如果再有学习型模块”
导师想了想，似乎觉得不可能，不由摇头失笑。
“确实是天马行空的想象力。”
“但这样问题也很多。首先一点，就是能否实现的问题。如果设计这套体系的人无法完善出合理的逻辑算法，那么这套体系就是根本不成立的。”
“第二个问题，那就是体积。所有的算法都是要经过数据库来运行的，所有的算法的输入、输出也都是通过数据来进行。不同的算法，需要输入不同的数据，也就需要不同的数据库来进行储存，这样一来，数据库的庞大就无法避免等等，我似乎遗漏了什么”
看着导师陷入了沉思，丁汝楠的大脑已经有些当机了，如果说起初看到这张纸的感觉是惊叹、深奥和不解，那么现在就是震惊。
是的，震惊。
尤其是当她亲耳听到从导师嘴里说出“初级计算机大脑”几个字的时候，她已经震惊到不能自已了。
什么叫“初级计算机大脑”，也许换个词就明白了，就是初级智能！
她和导师一辈子的研究方向，就这么轻轻松松，被一张纸，被一个所谓的“节点式自循环神经网络”解决了？
也许还存在着这样那样的困难，但起码有了一个明确的方向不是？
至于能不能实现这个最基础的计算机逻辑算法丁汝楠是笃定的，她到现在还能记起来那臭小子可恶的、认真的、自信的眼神，当然，还有那让人恨得牙痒痒的话语。
“您的论文中提到了决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类、循环神经网络等等算法，那为什么不在计算机中加入神经逻辑模块呢？”
“我设计了一个逻辑算法，叫节点式自循环神经网络。”
“老师您要是同意给我请假，我就把算法写给您看，而且还无条