的表情和姿势之后也就合上本子，准备结束这次面试。
“但是我认为可以试着使用能量法进行全三维非定常绕流计算，获得叶片上的非定常平均积累功，根据总积累功的正负来判断叶片是否发生了失速颤振”
“对于计算机来说，第二种近似方法的拟合精度会更高，但是由于空间方程的阶数也要随之增加，因此算力负担会很重，603所方面选择全程使用第一种方法，应该是考虑到了计算量的现实因素。”
“请坐吧，常浩南同学。”
不过对于常浩南来说根本不是问题。
“拜读不敢当，您请说。”
显然，两个人今天来这里的目的非常明确，前面十几个人并不能引起这二位大佬的兴趣。
“好”
这个架势，要说起来已经相当不小了。
“你有没有考虑过把类似的模型运用到航空发动机的转子叶片领域？国外的很多先进发动机都开始采用小展弦比转子叶片，以减少压气机的级数，降低故障率，但随之而来的颤振问题又变得很严重。”
老实说，一直到这次面试开始之前，他都对于常浩南能力的真实性半信半疑。
这一次，刚刚一直没有说话的刘振响终于开口了：
“是这样，基于偶极子格网法得到的气动力影响系数矩阵q是关于减缩频率k和马赫数m的函数，属于频域气动力，但想要得到气动伺服弹性系统的状态空间模型，需要把气动力表达式从频域形式转换成时域形式。”
第三个，也是最后一个环节是自由提问。
“这个问题我需要一支粉笔。”
“而满足误差最小的前提是，各待定系数之间的关系必须满足jqke0”
照理来说，这个问题跟他之前的研究已经毫无关系了。
绝对是非常了解这个模型的人才能做到的。
不过凭借着对于自己“创造”的模型的了解，他还是很快给出了问题的答案：
因此在桌子前面站定之后，常浩南神色如常。
原本这种活应该是刘洪波几个人的，但这次由于两位院士的存在，之前的保研面试f4很可能连说话的机会都捞不着。
“在这一转换过程中的任意位置，我引入的两种方法之间都属于替代关系，其中您提到的第二种，在误差最小的情况下，气动力f的表达式为fq.”
常浩南的解