“不要太心急，我们连西巴迪文明的人工智能技术都还没有吃透。”面对张然的疑问，林秋月淡淡地回答道。
“高级文明发送过来的网络拓扑图像，主要是基于连接主义的神经网络体系。这其实是黑箱级别的科技，我们其实不太明白为什么这个东西能够工作。”
“这可能是一道很大的门槛吧……”
“连接主义？”
经过林秋月的详细讲解，张然总算是搞清楚了目前人工智能的发展状况。
现在的人工智能，有三个大的流派：第一是符号主义；第二是连接主义；还有第三个是行为主义。
“三个流派，开发出的人工智能是完全不一样的。”
林秋月打开笔记本电脑，光滑的屏幕倒映出带着一丝少女感的脸庞，她一向以来都是干脆利落的作风。
张然坐在餐桌的另一边，安静听着她的讲解。
“符号主义的理念是，通过物理符号系统假设和有限合理性原理，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。”
“简单地说，就是用if……else，while……do之类的程序语言，来编写人工智能。”
“这样讲就大致明白了。”张然点了两杯咖啡。
这一点倒是很容易理解，目前大部分的机器人技术，像智能控制机床、电脑操作系统、汽车操控系统等等，都是符号主义的产物。
但是很显然，基于符号主义开发的智能，几乎逼近了人类水准能够抵达上界，却依旧没有到达期望水准。
“简单地说，它没办法处理超出程序库的内容，距离自我学习、自我进化的目标相当遥远。”
“于是便出现了连接主义与行为主义。”
连接主义的主要原理为，神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，也即目前各大实验室一个研究方向。
这一思想，主张模仿人类的神经元，用神经网络的连接机制实现人工智能。
最为典型的连接主义人工智能，便是用深度学习算法，开发的围棋软件“阿尔法狗”！
这一人工智能，拥有比较强的学习能力，
“譬如说深度学习算法……就是用很多层神经元构成的神经网络，达到机器学习的功能。”
“依靠神经网络提供的各种层的感知器，在功能上可以软件实现的深度学习器，实现了机器学习对归纳的掌握。”